dr
Maksymilian Bielecki
Psycholog
Biografia
Psycholog i adiunkt w Katedrze Informatyki Uniwersytetu SWPS. Współtwórca Otwartej Pracowni Sztucznej Inteligencji oraz Obserwatorium Praktyk Medialnych. Od kilkunastu lat pracuje na styku nauki i biznesu – projektuje badania, wdraża rozwiązania oparte na danych i wspiera organizacje w podejmowaniu decyzji w warunkach niepewności. Autor m.in. raportu Futureproof, w którym przekłada język nauki na konkretne wyzwania firm i instytucji. Pracował z firmami z branż FMCG, finansów, telekomunikacji i e-commerce, realizując projekty B+R oraz działania doradcze i szkoleniowe.
Obszary ekspertyzy:
- AI w badaniach i podejmowaniu decyzji – Wykorzystanie sztucznej inteligencji i zaawansowanej analityki w badaniach – od projektowania metodologii po interpretację wyników i wdrożenie ich w praktyce biznesowej
- Metodologia i analiza danych w biznesie – Projektowanie badań, które naprawdę odpowiadają na pytania biznesowe. Praca z danymi w sposób, który pozwala podejmować decyzje, a nie tylko tworzyć raporty
- Hybrydowa inteligencja (człowiek + AI) – Budowanie efektywnej współpracy między ludźmi a algorytmami – tak, aby technologia wzmacniała kompetencje zespołów, zamiast je zastępować lub rozpraszać
- Innowacje i projekty B+R – Projektowanie i realizacja projektów badawczo-rozwojowych w obszarach takich jak marketing, HR czy MedTech – od koncepcji po wdrożenie
Tematy wystąpień:
- Hybrydowa inteligencja: co zrobić, żeby AI zmieniało organizacje na lepsze: Praca z AI potrafi przypominać wszystko naraz: współpracę z genialnym partnerem, rozmowę z niedoświadczonym juniorem i eksperyment z nieznaną technologią. Wystąpienie pokazuje, jak uporządkować ten chaos i zbudować realną wartość biznesową. Uczestnicy poznają konkretne modele współpracy ludzi i AI, dobre praktyki oraz najczęstsze błędy, które sprawiają, że technologia zamiast pomagać, zaczyna przeszkadzać.
- Dane, które mają znaczenie – jak projektować badania, z których wynikają decyzje: Wiele organizacji zbiera dane, ale niewiele naprawdę z nich korzysta. Wykład pokazuje, jak projektować badania i analizy tak, aby prowadziły do konkretnych decyzji, a nie tylko do estetycznych raportów. Uczestnicy poznają zasady, które pozwalają odróżnić dane wartościowe od zbędnych i budować procesy decyzyjne oparte na rzetelnych wnioskach.
- AI w badaniach – od automatyzacji do realnej zmiany sposobu pracy: Sztuczna inteligencja zmienia sposób prowadzenia badań: przyspiesza analizy, automatyzuje procesy, ale też wprowadza nowe ryzyka. Wystąpienie pokazuje, gdzie AI faktycznie zwiększa jakość i efektywność pracy, a gdzie jest tylko pozorną optymalizacją. Uczestnicy zobaczą, jak mądrze wdrażać AI w badaniach i jak uniknąć najczęstszych pułapek.
Case studies
Szczęśliwy dom. Badanie dobrostanu mieszkańców Polski
Cykl raportów dla Otodom: analiza rynku i decyzji o wyborze miejsca do życia
Ważne słowa na P. O pieniądzach, psychoterapii i psychiatrii w Polsce
Interdyscyplinarna diagnoza systemu zdrowia psychicznego w Polsce we współpracy z Pomagam.pl
Projekt IBRU
Innowacyjny system wzbogacający doświadczenie graczy – projekt dla studia Sundog Games
Raport: Diagnoza Sopotu
Kompleksowy raport diagnostyczny na zlecenie Urzędu Miasta Sopotu: mapa potrzeb i rekomendacji
